Tutoriel Clustering Hiérarchique

Étapes pour Réaliser un Clustering Hiérarchique dans Excel

1. Préparation des Données

1. Téléchargez la base de données (lien fourni précédemment).
2. Ouvrez le fichier dans Excel et vérifiez que toutes les colonnes nécessaires sont bien présentes :
   • Âge
   • Historique d’Achats (en €)
   • Fréquence d’Achat
   • Panier Moyen (en €)
   • Nombre d’Articles par Achat
   • Satisfaction Client (1-5)

2. Normalisation des Données

Le clustering hiérarchique est sensible aux échelles des données, il est donc important de normaliser les données.

1. Ajoutez une colonne à droite de chaque variable à normaliser (par exemple, « Âge (Normalisé) »).
2. Utilisez la formule suivante pour normaliser les données dans Excel, en prenant l'exemple de la colonne Âge :

• • • =(A2 - MOYENNE(A:A)) / ECARTYPE(A:A)

1. Appliquez cette formule pour chaque colonne de données (Âge, Historique d’Achats, etc.). Cela permettra de mettre les données sur une échelle commune.

3. Calcul des Distances

Pour effectuer le clustering hiérarchique, nous devons calculer les distances entre chaque paire de clients.

1. Créez une Matrice de Distances :
   • Ajoutez une nouvelle feuille Excel et nommez-la « Matrice de Distances ».
   • Dans la première ligne et la première colonne, ajoutez les ID des clients (par exemple, Client 1, Client 2, etc.).
   • Pour chaque cellule dans la matrice, calculez la distance euclidienne entre chaque paire de clients.
2. Calcul de la Distance Euclidienne :
   • Pour calculer la distance entre le client A et le client B, utilisez la formule suivante dans la cellule correspondante de la matrice :
     • =RACINE((A2 - B2)^2 + (A3 - B3)^2 + ... + (An - Bn)^2)

• • où A2, A3, etc. représentent les valeurs normalisées pour les différentes variables du client A, et B2, B3, etc. celles du client B.
  • Répétez cette formule pour chaque paire de clients.

4. Création d’un Dendrogramme (Visualisation du Clustering Hiérarchique)

Malheureusement, Excel ne peut pas générer un dendrogramme directement. Cependant, voici comment créer une approximation manuelle :

1. Importez la Matrice de Distances dans un Logiciel de Statistiques ou Power BI :

   • Utilisez un outil comme Power BI ou Jupyter Notebook (Python) pour visualiser un dendrogramme à partir de la matrice de distances. Ces outils ont des bibliothèques ou des options intégrées pour le clustering hiérarchique.

2. Optionnel : Utiliser une Add-in ou un Logiciel Externe pour le Dendrogramme :

   • Vous pouvez également utiliser des add-ins Excel comme XLSTAT ou un logiciel d'analyse statistique comme R ou Python pour importer les données et générer un dendrogramme.

Résumé et Analyse des Résultats

1. Analysez le Dendrogramme : Une fois le dendrogramme généré dans un logiciel compatible, analysez la structure de l’arbre pour déterminer les clusters et sous-groupes de clients.
2. Interprétation des Groupes :
   • Identifiez le nombre de clusters et les caractéristiques dominantes de chaque groupe.
   • Utilisez ces informations pour proposer des actions stratégiques adaptées pour l’expérience client dans chaque segment.