Skip to main content
Eduardo Stepanski

Pour aller plus loin - K-Means et Clustering Hiérarchique

Section outline

  • Pour aller plus loin - K-Means et Clustering Hiérarchique

    • File icon
      Clustering K-Means et Hiérarchique et CLV File

      Dans ce module, on passe au Clustering K-Means et Hiérarchique ainsi qu’à la Segmentation basée sur la valeur à vie du client (CLV). Vous apprendrez à utiliser ces techniques pour créer des segments précis et mieux comprendre les comportements de vos clients. L’objectif ? Identifier des groupes clés, personnaliser vos stratégies et maximiser la valeur de chaque segment.

    • Avec K-means, vous pouvez segmenter les clients en différents clusters et observer des groupes avec des comportements d’achat et des besoins similaires, ce qui vous permettra d’adapter les stratégies pour améliorer l’expérience client.

    • Page icon
      Tutoriel K-means Page

      Voici un tutoriel pas à pas pour réaliser un clustering K-means sur Excel.

      L’algorithme K-means n’est pas intégré dans Excel, mais vous pouvez le simuler manuellement en suivant les étapes ci-dessous. L’exercice inclut la normalisation des données pour assurer que les différentes variables sont sur la même échelle.

    • Page icon
      Tutoriel Clustering Hiérarchique Page

      Voici un tutoriel pas à pas pour réaliser un Clustering Hiérarchique sur Excel.

      Ce tutoriel vous permet de réaliser les étapes préliminaires dans Excel. Pour la visualisation du dendrogramme, il est recommandé d’utiliser un outil plus avancé pour obtenir une représentation graphique complète du clustering hiérarchique.