MBA2 - Strategie customer experience

Section outline

• Collapse all Expand all
  Select section General

  General
• Select section K-Means

  K-Means
  • Select activity K-Means

    Avec K-means, vous pouvez segmenter les clients en différents clusters et observer des groupes avec des comportements d’achat et des besoins similaires, ce qui vous permettra d’adapter les stratégies pour améliorer l’expérience client.

  • Select activity Complex clustering exercise data

    

    Complex clustering exercise data File
  • Select activity Youtube - Classification par les k-moyennes (k-means)

    

    Youtube - Classification par les k-moyennes (k-means) URL

    Apprendre à comment utiliser K-means en Excel.

  • Select activity Tutoriel K-means

    

    Tutoriel K-means Page

    Voici un tutoriel pas à pas pour réaliser un clustering K-means sur Excel.

    L’algorithme K-means n’est pas intégré dans Excel, mais vous pouvez le simuler manuellement en suivant les étapes ci-dessous. L’exercice inclut la normalisation des données pour assurer que les différentes variables sont sur la même échelle.

  • Select activity Clients divisés en 5 clusters (K-means)

    

    Clients divisés en 5 clusters (K-means) File

    Voici le tableau trié en clusters, en utilisent seulement AGE et SATISFACTION CLIENT.

    1. Charger les Données : Importer le fichier Excel pour accéder aux données clients.

    2. Sélectionner les Variables : Utiliser uniquement les colonnes Âge et Satisfaction Client (1-5) pour effectuer la segmentation.

    3. Normaliser les Données : Mettre les valeurs d'âge et de satisfaction client à l’échelle, afin que chaque variable ait une moyenne de 0 et un écart-type de 1. Cette étape garantit que les différences d’échelle entre les variables n’influencent pas les résultats du clustering.

    4. Appliquer l'Algorithme K-means : Utiliser l’algorithme K-means avec 5 clusters. Cet algorithme regroupe les points similaires en minimisant les distances au centre de chaque cluster.

    5. Ajuster les Numéros de Cluster : Par défaut, K-means nomme les clusters à partir de 0. Pour obtenir une numérotation de 1 à 5, ajouter 1 à chaque numéro de cluster.

    6. Afficher les Résultats : Extraire les informations principales, telles que l'ID Client, l'Âge, la Satisfaction Client, et le Cluster auquel chaque client appartient.

• Select section Travail de fin de cours

  Travail de fin de cours
  • Select activity Instructions pour le Travail Final

    Élaboration d'une Stratégie Expérience Client Basée sur l’Analyse RFM

    Étapes pour Réaliser le Projet :

    • Analyse RFM de la Base de Données

      • Calculer les scores RFM pour chaque client.
      • Segmenter la base en groupes significatifs.

    • Choix d’une Marque

      • Sélectionner une marque réelle ou fictive pour laquelle appliquer les stratégies.
      • Étudier ses points forts/faibles, ainsi que ceux des concurrents.

    • Développement de Stratégies et Sous-stratégies

      • Créer des stratégies pour chaque segment principal identifié.
      • Associer des sous-stratégies pour améliorer les scores R, F, et/ou M.
      • Donnez des exemples d’actions concrètes à mettre en œuvre pour des profils types de clients et justifiez.

      • Proposition d’Actions et Budgétisation

        • Détailler les actions nécessaires pour chaque sous-stratégie.
        • Budgétiser chaque action et calculer le coût total par stratégie.

    • Structure de la Présentation Finale

      • Introduction : Présentation de la marque, analyse des concurrents.
      • Analyse RFM : Méthodologie, segmentation et interprétation des résultats.
      • Stratégies et Sous-stratégies : Description, objectifs, et justification.
      • Budget et ROI : Présentation des coûts, ROI attendu.
      • Conclusion : Synthèse et recommandations.

    • Présentation Orale (10 minutes maximum)

      • Préparer un support visuel (PowerPoint, Canva ou autre).
      • Être clair et concis dans la présentation des idées.

    Évaluation :

    • Qualité de l’analyse RFM.
    • Pertinence des stratégies et sous-stratégies proposées.
    • Justification des budgets et ROI.
    • Clarté et professionnalisme de la présentation.
  • Select activity Luxury Client database

    

    Luxury Client database File

    Vous avez ici le client database fictif d'une marque de luxe, à utiliser dans votre travail de fin de cours.